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计量经济学的一个基本工具是多元线性回归 multiple linear regression模型。计量经济学理论使用统计理论statistical theory和数理统计mathematical statistics来评估和发展计量经济学方法。计量经济学家试图找到具有理想统计特性的估计量estimators，包括无偏性 unbiasedness、效率Efficiency (statistics)和一致性Consistency (statistics)。应用计量经济学使用理论计量经济学和现实世界的数据来评估经济理论，开发计量经济学模型Econometric model，分析经济历史Economic history和预测Economic forecasting。
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def code(*args):
res = list()
if len(args) == 0:
return res
if len(args) == 1:
for a in args[0]:
res.append([a])
return res
i = 0
while i < len(args[0]) and i < len(args[1]):
res.append([int(args[0][i]) + int(args[1][i])])
i += 1
return res
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随着量子力学Quantum Mechanics慢慢被大众所知晓，一些围绕着它创作的梗也逐渐流行开来，比如说“遇事不决，量子力学”。而在对其进行调侃的同时，很多人却说量子力学很恐怖。的确如此，代考代写物理学中的四大力学金刚量子力学、电动力学、热力学与统计力学、理论力学理解起来都比较飘渺。
Question 8
The primitive vectors of the face-centred cubic (fcc)lattice are Not yet
a = (a/2)(O,1,1), b = (a/2)(1,0,1) and c = (a/2)(1,1,0) answered
so that points on the Bravais lattice have position vectors,
Rn1,n2,n3 = n1 a + n2 b +n3 c
The constant a is the lattice parameter and n1,n2 and n3 are integers. What is the shortest distance (in units of the lattice para
nneter a,otice have)? [15
question
the lattice and,for a given point, how many points surrounding it are this far away (ie. how many nearest neighbours does a poimarks]
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线代的贯彻行很强，也就是说整个知识点都是围绕着矩阵和行列式，前面几章全是基础，都是为后面的计算做大量的概念和知识点的铺垫，就想高数中的微积分是整个高数的基础一样，这几年的形式是线代考方程组的解和二次型，这两个做题的方法很单一，但是变化还是有的，好好掌握一下方程组有解和无解的条件，矩阵秩的一些命题，选择经常考有关秩的或者说是线性相关的问题，特别是两个矩阵的乘积等于零的问题，二次型的话计算是一个，然后就是关于特征向量，特征向量的特殊情况就是实对称矩阵，一定要吧实对称矩阵的所有东西弄懂，我感觉这个大题是决定会考的，线性相关也很有可能出大题，不出至少也是一个选择题，这个也要完全搞懂，这的话具体的向量其实很好处理，但是如果是未知形式的向量或者扯到矩阵的秩或者矩阵的解就有点麻烦，反正大概就这些吧。数学代考找代写之家准靠谱
(a) State Cauchy-Buniakovski-Schwartz Inequality on an inner product space V . Don’t forget
to say when equality is attained.
(b) Prove that
(1 · 2016 + 2 · 2017 + 3 · 2018 + · · · + 2015 · 4030)2 < (12 + 22 + · · · + 20152) · (20162 + 20172 + · · · + 40302).
Explain why this is not an equality.
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